Synthetic model testing and distributed acquisition dc resistivity results over an unconformity uranium target from the Athabasca Basin, northern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
The dc resistivity method has become a preferred reconnaissance mapping tool for uranium exploration targets in the Athabasca Basin, in northern Saskatchewan, Canada. Regionally, uranium deposits can occur beneath <100 m to >1 km thick sandstone cover rocks, are commonly associated with deeper basement graphitic metasedimentary units and are also often accompanied by clay-alteration zones in the sandstones. As a result, deep-penetrating electromagnetic and electrical geophysical techniques are ideally suited for indirect exploration of these types of deposits. A variety of electrode configurations are being used, however the pole-pole array is currently favoured in the Athabasca Basin due to its high signal levels, its deep penetration and its anomaly resolution. More recently, however, other technologies such as audio-magnetotellurics (AMT/MT) and 24-bit A/D distributed acquisition systems (DAS) have been introduced to extend the depth of exploration below 1 km. In the example presented here, a DAS acquisition system was used to acquire dc resistivity data, using a variety of electrode arrays, to examine the response parameters from the different configurations along a single line located along a known conductive trend at the M-Zone on the Wheeler River property.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».