Socioeconomic disparities in quit intentions, quit attempts, and smoking abstinence among smokers in four western countries: Findings from the International Tobacco Control Four Country Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lower socioeconomic status (SES) groups have higher rates of tobacco use, are less likely to successfully quit, and may also be less likely to intend or attempt to quit. However, results are inconsistent for some outcomes, and little is known about how socioeconomic disparities vary across countries and over time. METHODS: This study examined the associations between SES and quitting-related behaviors among representative samples of smokers in Canada, the United States, the United Kingdom, and Australia, using data from the first five waves (2002-2006/2007) of the International Tobacco Control Four Country Survey (35,532 observations from 16,458 respondents). Generalized estimating equations modeling was used to examine whether education and income were related to intentions to quit, incidence of quit attempts, and smoking abstinence. Potential differences in the associations over time and across countries were also considered. RESULTS: Smokers with higher education were more likely to intend to quit, to make a quit attempt, and to be abstinent for at least 1 and 6 months; smokers with higher income were more likely to intend to quit and to be abstinent for at least 1 month. Some between-country differences were observed: U.K. and U.S. smokers were less likely to intend to quit than Australians and Canadians; and, although U.K. respondents were least likely to attempt to quit, those that did were more likely to be abstinent. DISCUSSION: The results suggest that socioeconomic disparities exist at multiple stages in the path to smoking cessation. Potential effects on socioeconomic disparities should be considered when implementing cessation interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle