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Enregistrement W2014426147 · doi:10.1115/mn2008-47038

Some Aspects on Thermal Degradation of Organo-Layer Silicates

2008· article· en· W2014426147 sur OpenAlexfundno aff
Mervat S. Hassan, H. El‐Shall, Chearly Beaty

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerUniversity of Florida
Mots-clésMontmorilloniteMaterials scienceThermogravimetryOrganoclayThermal stabilityExfoliation jointIntercalation (chemistry)Chemical engineeringPolymerDifferential scanning calorimetryBentonitePolymer chemistryComposite materialInorganic chemistryChemistryGrapheneNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Naturally occurring silicates, like montmorillonite (MMT) have received much attention as reinforcement materials for polymers because of their potentially high aspect ratio and unique intercalation (exfoliation) characteristic. Montmorillonite is of particular interest because it has a layered structure typically about 1nm in thickness and a high aspect ratio ranging from 100 to 1500 that, with proper exfoliation, can lead to platelets with high stiffness and strength dispersed in the polymer matrix. In this paper, we studied the delamination of Egyptian bentonite and Cloisite Na+ (USA) using different onium ions. The organo-clays were characterized by X-ray diffraction (XRD), Differential Scanning Calorimeter (DSC), Derivativethermogravimetry (TGA), Thermogravimetry (TG), and Infrared spectroscopy (IR). Understanding the relationship between molecular structure of the modifying surfactant and the thermal stability of the organically modified layered silicates is critical to its processing and subsequent applications. Therefore, special emphasis is given to the study of the thermal degradation of the modified clays. The results of the thermal degradation of montmorillonite (MMT) and alkyl quaternary ammonium montmorillonite (OMMT) are discussed in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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