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Enregistrement W2014426661 · doi:10.1046/j.1439-037x.2001.00507.x

The Effect of Seeding Rate and Nitrogen Fertilization on Barley Yield and Yield Components in a Cool Maritime Climate

2001· article· en· W2014426661 sur OpenAlexaffabout
Dean Spaner, A. G. Todd, D. B. McKenzie

Notice bibliographique

RevueJournal of Agronomy and Crop Science · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeedingAgronomyHordeum vulgareYield (engineering)Human fertilizationNitrogenAmmonium nitrateGrain yieldEnvironmental scienceCropping systemCroppingPoaceaeBiologyMathematicsAgricultureCropChemistryEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil and climatic conditions in Newfoundland are on the margins of agricultural capability, and almost all feed grain is imported. The overall objective of this work was to develop guidelines for the production of barley in Newfoundland, with the goal of establishing modern cropping recommendations. We conducted a 4‐year study near St. John’s to examine the effect of seeding rate and topdress ammonium nitrate (N) fertilization rate on Chapais six‐row barley ( Hordeum vulgare L.) yield components and grain yield. Increasing seeding rate from 200 to 380 seeds m –2 did not alter grain yield in any year. Increasing topdress fertilization from 0 to 60 kg N ha –1 increased spike density m –2 at harvest, resulting in linear increases in grain yield in all years. Highest N rates had greatest lodging in two years. Based on our results, agronomic recommendations for eastern Newfoundland now include barley seeding rates of 250 ± 50 seeds m –2 , with topdress applications up to at least 30 kg N ha –1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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