On estimating the cost of characteristics indices from consumer demand analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We examine the information content of relative equivalence scales using a multiperiod framework and argue that in the absence of Independence of Base (IB) these scales can be uniquely identified from demand analysis only when the transformations of preferences through time are the same for all household types, a property termed as Intertemporally Invariant Base (IIB) utility. Restrictions imposed by IIB on conditional demands are tested empirically and found rejected within the context of a rank‐3 demand system applied to individual household data drawn from the U.K. Family Expenditure Survey 1970–86. Welfare implications of false IIB assumptions are also empirically investigated. JEL Classification: D1 A propos de l’estimation du coût des indices caractéristiques à partir de l’analyse de la demande des consommateur. Ce mémoire examine le contenu informationnel des échelles d’équivalence relative en utilisant un cadre d’analyse sur plusieurs périodes, et suggère que, en l’absence d’une indépendance de la base (IB), ces échelles peuvent être identifiées d’une manière univoque seulement si les transformations de préférences dans le temps sont les mêmes pour tous les types de ménages. On nomme cette propriété utilité de base invariante dans le temps (IIB). Les restrictions vérifiables imposées par IIB sur les demandes conditionnelles sont vérifiées empiriquement et sont rejetées dans le contexte d’un système de demande de rang 3 appliqué aux données des ménages individuels dans une étude des dépenses des ménages de la Grande Bretagne 1970–86. Les implications de faux postulats IIB sont analysées empiriquement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».