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Enregistrement W2014431504 · doi:10.1177/2373665814557801

Introducing the Asian Pacific Island Nursing Journal (APINJ)

2014· article· en· W2014431504 sur OpenAlexvenueno aff
Carolyn B. Yucha

Notice bibliographique

RevueAsian/Pacific Island Nursing Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Education, Practice, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingPhonePublicationPopulationPacific islandersLibrary scienceHealth carePublic relationsSociologyPolitical scienceMedia studiesBusinessAdvertisingComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the Dean of the Schools of Nursing and Allied Health Sciences at the University of Nevada Las Vegas (since 2004) and the Editor of Biological Research for Nursing (since 2002), I was both honored and delighted when Dr. Inouye shared with me that the Asian American/Pacific Islander Nurses Association (AAPINA) was interested in developing a journal and asked me to serve as consulting editor. I immediately arranged a phone call with Daniel Ruth, Senior Acquisitions Editor with Sage Publications, a leading international publisher of journals, books, and electronic media for academic, educational, and professional markets since 1965. After many discussions and a few revisions of the journal proposal, Sage agreed to publish the Asian Pacific Island Nursing Journal (APINJ) as an online open-access journal. This is wonderful because it means that the work of AAPINA members and those of others doing work on the Asian American/Pacific Islander population will have a venue for rapid dissemination of their work. The content is available to readers anywhere and anytime at no cost and may easily incorporate multiple media sources such as links, images and sound. This will improve the research in this area and ultimately improve the healthcare of this population. The business advantage of this model is that this can be done cost-effectively without a guarantee of subscriptions. Online open-access journals have been the subject of debate around recent publishing models. Many professionals have resisted this model and categorized all open-access journals as second rate. Some of these have been referred to as “Predatory” journals by Jeffrey Beall, an academic librarian, because of the high author charges and poor or nonexistent review. This has led to confusion for authors and editors in the nursing profession. Therefore, it is appropriate to distinguish between these predatory journals and APINJ, published by a reputable publisher. The table below provides guidelines for evaluating the integrity of a journal. It has been adapted from “Predatory Publishing: What Editors Need to Know” written by the INANE Predatory Publishing Collaborative and published in the September 2014 issue of Nurse Author & Editor. Please keep these issues in mind when submitting manuscripts to any journals, especially those that you have not heard of or seen. Also, you can rest assured that APINJ will develop and evolve into a substantial journal with integrity. Your submissions to APINJ will assure the success and continuance of this journal. Please keep these issues in mind when submitting manuscripts to any journals, especially those that you have not heard of or seen. Also, you can rest assured that APINJ will develop and evolve into a substantial journal with integrity. Your submissions to APINJ will assure the success and continuance of this journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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