Possible Impacts of Climate Change on Wind Gusts under Downscaled Future Climate Conditions over Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Hourly/daily wind gust simulation models and regression-based downscaling methods were developed to assess possible impacts of climate change on future hourly/daily wind gust events over the province of Ontario, Canada. Since the climate/weather validation process is critical, a formal model result verification process has been built into the analysis to ascertain whether the methods are suitable for future projections. The percentage of excellent and good simulations among all studied seven wind gust categories ranges from 94% to 100% and from 69% to 95%, respectively, for hourly and daily wind gusts, for both model development and validation. The modeled results indicate that frequencies of future hourly/daily wind gust events are projected to increase late this century over the study area under a changing climate. For example, across the study area, the annual mean frequency of future hourly wind gust events ≥28, ≥40, and ≥70 km h −1 for the period 2081–2100 derived from the ensemble of downscaled eight-GCM A2 simulations is projected to be about 10%–15%, 10%–20%, and 20%–40% greater than the observed average during the period 1994–2007, respectively. The corresponding percentage increase for future daily wind gust events is projected to be <10%, ~10%, and 15%–25%. Inter-GCM-model and interscenario uncertainties of future wind gust projections were quantitatively assessed. On average, projected percentage increases in frequencies of future hourly/daily wind gust events ≥28 and ≥40 km h −1 are about 90%–100% and 60%–80% greater than inter-GCM-model–interscenario uncertainties, respectively. For wind gust events ≥70 km h −1 , the corresponding projected percentage increases are about 25%–35% greater than the interscenario uncertainties and are generally similar to inter-GCM-model uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».