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Enregistrement W2014437425 · doi:10.1371/journal.pone.0070054

Nutritional Status of Orphaned and Separated Children and Adolescents Living in Community and Institutional Environments in Uasin Gishu County, Kenya

2013· article· en· W2014437425 sur OpenAlexaff
Paula Braitstein, Samuel Ayaya, Winstone Nyandiko, Allan Kamanda, Julius Koech, Peter Gisore, Lukoye Atwoli, Rachel Vreeman, Corey Duefield, David Ayuku

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthWorld Health Organization
Mots-clésEnvironmental healthGerontologyMedicineGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the nutritional status of orphaned and separated children and adolescents (OSCA) living in households in the community (HH), on the street, and those in institutional environments in western Kenya. METHODS: The study enrolled OSCA from 300 randomly selected households (HH), 19 Charitable Children's Institutions (CCIs), and 100 street-involved children. Measures of malnutrition were standardized with Z-scores using World Health Organization criteria; Z-scores ≤-2 standard deviations (sd) were moderate-severe malnutrition. Data were analyzed using multivariable logistic regression adjusting for child age, sex, HIV status, whether the child had been hospitalized in the previous year, time living with current guardian, and intra-household clustering for adequacy of diet and moderate-severe malnutrition. RESULTS: Included are data from 2862 participants (1337 in CCI's, 1425 in HH's, and 100 street youth). The population was 46% female with median age at enrolment of 11.1 years. Only 4.4% of households and institutions reported household food security; 93% of children in HH reported an adequate diet vs. 95% in CCI's and 99% among street youth. After adjustment, OSCA in HH were less likely to have an adequate diet compared to those in CCI's (AOR 0.4, 95% CI 0.2-1.0). After adjustment, there were no differences between the categories of children on weight-for-age, weight-for-height, or BMI-for-age. Children living in HH (AOR 2.6, 95% CI: 2.0-3.4) and street youth (AOR: 5.9, 95% CI: 3.6-9.5) were more likely than children in CCI's to be low height-for-age. CONCLUSION: OSCA in HH are less likely to have an adequate diet compared to children in CCI's. They and street children are more likely to be moderately-severely low height-for-age compared to children in CCI's, suggesting chronic malnutrition among them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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