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Enregistrement W2014439852 · doi:10.1109/mwc.2009.5281257

Topology control for service-oriented wireless mesh networks

2009· article· en· W2014439852 sur OpenAlex
Tao Zhang, Kun Yang, Hsiao‐Hwa Chen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Wireless Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCooperative Communication and Network Coding
Établissements canadiensNew York Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceComputer networkTopology controlWireless mesh networkNetwork topologyLogical topologyTopology (electrical circuits)UnicastDistributed computingWireless networkWirelessMulticastKey distribution in wireless sensor networksTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Topology control is one of the most critical design issues in multihop wireless networks. Topology control has been investigated extensively in the literature. Nevertheless, it is noted that most existing studies do not consider the requirements on upper layer applications or services. In this article we address the topology control issues on service-oriented wireless mesh networks. In particular, we provide a comprehensive survey of existing works on topology control from a service- oriented perspective. We then propose a general framework for topology control in service- oriented WMNs. To demonstrate the effectiveness of the framework, we conduct a case study in which the main objective is to maximize the overall throughput in a network with random unicast traffic. The performance of this topology control scheme is evaluated by numerical results. In addition, it is illustrated that the generated topology can support advanced technologies, including network coding and physical-layer network coding, which can significantly improve the throughput capacity of a network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle