Les modèles d'affaires à l'ère d'internet et de la numérisation : six pistes d'action pour favoriser la performance d'une entreprise
Notice bibliographique
Résumé
Internet et la numérisation bouleversent les façons de faire dans de nombreuses industries, ce qui est source à la fois de crises et de nouvelles possibilités. Dans les industries de la culture et de l’information, même s’il ne s’est jamais écouté, lu, vu et utilisé autant de musique, de livres, de films, de logiciels et d’autres biens culturels et informationnels, il est extrêmement difficile pour les entreprises qui y œuvrent d’atteindre la rentabilité. En contrepartie, au sein de ces industries, des entreprises prennent des initiatives originales en vue de s’adapter à ces phénomènes technologiques et d’en tirer profit. S’inspirant des pratiques adoptées par ces entreprises innovantes, cet article fait état de six pistes d’action susceptibles de favoriser la performance des modèles d’affaires à l’ère d’Internet et de la numérisation. Il présente des exemples concrets de la façon dont se déploient ces pistes d’action, exemples puisés dans des entreprises des industries de la culture et de l’information, particulièrement touchées par ces phénomènes technologiques. Ces pistes peuvent donc être un outil précieux pour les praticiens de toutes les industries qui cherchent à adapter leur modèle d’affaires à Internet et à la numérisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».