Drag Coefficient and Two-Phase Friction Multiplier on Tube Bundles Subjected to Two-Phase Cross-Flow
Notice bibliographique
Résumé
An approximate analytical model, to predict the drag coefficient on a cylinder and the two-phase Euler number for upward two-phase cross-flow through horizontal bundles, has been developed. To verify the model, two sets of experiments were performed with an air–water mixture for a range of pitch mass fluxes and void fractions. The experiments were undertaken using a rotated triangular (RT) array of cylinders having a pitch-to-diameter ratio of 1.5 and cylinder diameter 38 mm. The void fraction model proposed by Feenstra et al. was used to estimate the void fraction of the flow within the tube bundle. An important variable for drag coefficient estimation is the two-phase friction multiplier. A new drag coefficient model has been developed, based on the single-phase flow Euler number formulation proposed by Zukauskas et al. and the two-phase friction multiplier in duct flow formulated by various researchers. The present model is developed considering the Euler number formulation by Zukauskas et al. as well as existing two-phase friction multiplier models. It is found that Marchaterre's model for two-phase friction multiplier is applicable to air–water mixtures. The analytical results agree reasonably well with experimental drag coefficients and Euler numbers in air–water mixtures for a sufficiently wide range of pitch mass fluxes and qualities. This model will allow researchers to provide analytical estimates of the drag coefficient, which is related to two-phase damping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».