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Enregistrement W2014442647 · doi:10.1139/f00-004

Distribution shifts and overfishing the northern cod (<i>Gadus morhua</i>): a view from the ocean

2000· article· en· W2014442647 sur OpenAlexvenueaboutno aff
George A. Rose, Brad deYoung, David W. Kulka, Sally V. Goddard, G. L. Fletcher

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGadusOverfishingFisheryFishingCapelinGadidaeAtlantic codDemersal fishGeographyEnvironmental scienceEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on northern cod (Gadus morhua) from 1983 to 1994 indicated that a southward shift in distribution in the early 1990s was real and not an artifact of sequentially fishing down local populations. In the early 1990s, seasonal fishery and survey data showed distribution changes where there was no fishery, and large tonnage and densities (450 000 t, densities fourfold higher than 1980s levels) appeared in the south concurrent with declines in the north. All fishery, acoustic, and trawl survey indices increased in the south, while the stock declined. Southern-caught cod in the early 1990s exhibited northern characteristics: (i) antifreeze production capacities above historical norms and equivalent to those of northern fish, (ii) vertebral counts above historic norms and equalling northern counts, and (iii) declines in size-at-age to levels associated with northern fish. The cause of the shift is thought to be a combination of abiotic (climate) and biotic (capelin (Mallotus villosus)) environmental changes and cumulative long-term fisheries effects on cod behavior. The shifted distributions increased vulnerability to Canadian and foreign fisheries and led to a rapid decline in abundance, both before and after the moratorium on fishing in Canadian waters in 1992. Rebuilding will occur in three steps: environmental restoration, recolonization by adults, and enhanced recruitment across the shelf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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