Carbon and Nitrogen Content and Stock in No-Tillage and Crop-livestock Integration Systems in the Cerrado of Goias State, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate the total organic carbon (TOC) and nitrogen content, and quantify the TOC and nitrogen stocks in land use systems in the Cerrado region of Goiás State, Brazil. A crop-livestock integration system (CLIS) was evaluated - (corn+brachiaria/beans/cotton/soya beans) and a no-tillage system (NTS) - (sunflower/millet/soya beans/corn). The vegetal coverage of the natural Cerrado, adjacent to the NTS and CLIS, was considered as the original soil condition. Soil samples were collected at layer depths of 0.0-10.0 cm, 10.0-20.0 cm, 20.0-30.0 cm, 30.0-40.0 cm, 40.0-50.0 cm, 50.0-60.0 cm, 60.0-80.0 cm, and 80.0-100.0 cm, in a full random experimental design. The CLIS had higher contents of TOC and N than the NTS up to a level of 30.0 cm. Higher nitrogen stocks were observed in the Cerrado. In the CLIS, higher TOC contents were found up to 30.0 cm and nitrogen contents up to 20.0 cm. The sum of stocks up to a depth of 100 cm for TOC and 40 cm for nitrogen was greater in the CLIS when compared to the NTS. Under the CLIS, the stocks of TOC (0.0-30.0 cm) and nitrogen (0.0-20.0 cm) increased in relation to those of the NTS. The CLIS was more efficient in stock accumulation than the Cerrado for the sum of layers 0.0-40.0 cm and 0.0-60.0 cm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».