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Enregistrement W2014443357 · doi:10.1097/01.blo.0000157039.58863.c6

Discrepancies between Proceedings Abstracts and Posters at a Scientific Meeting

2005· article· en· W2014443357 sur OpenAlexaff
Boris A. Zelle, Michael Zlowodzki, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSection (typography)Library scienceMedical educationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The proceedings handbook of abstracts from scientific meetings aims to provide meeting attendees with an accurate summary of scientific presentations. Given that posters are prepared closer to the meeting than the abstracts for the proceedings book, we hypothesized that there is a high rate of inconsistency between abstracts in the proceedings handbook and the corresponding posters. We compared the poster abstracts printed in the proceedings handbook with the actual posters at the 71st annual meeting of the American Academy of Orthopaedic Surgeons in 2004. Our comparison included all 50 trauma posters and 52 adult reconstruction knee posters. This comparison revealed discrepancies in 76% of the presented posters. These changes were detected in all parts of the posters including titles (33%), authorship (49%), methods (8%), results (30%), and conclusions (2%). The sample size changed in 15% of the studies. Discrepancies between the trauma posters versus the adult reconstruction knee posters were similar. Our findings suggest that discrepancies between the poster abstracts in the proceedings handbook and actual poster presentations are common, but changes in conclusions are rare. Meeting attendees should not assume that the proceedings handbook provides an accurate reflection of poster presentations. Visiting the poster section is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,213
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,598
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2130,598
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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