Prevalence of <i>Chlamydia trachomatis</i> Infection among Low- and High-Risk Filipino Women and Performance of <i>Chlamydia</i> Rapid Tests in Resource-Limited Settings
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of urogenital Chlamydia trachomatis infection was determined with a PCR-based test of women from low- and high-risk populations in Iloilo City, Philippines, between August 2002 and March 2006. Two rapid tests for C. trachomatis, Clearview Chlamydia MF and the Chlamydia Rapid Test (CRT), were also evaluated in these resource-limited settings. Specimens were obtained from female sex workers (FSWs; n = 1,484) attending a social hygiene clinic (SHC) and from women (n = 838) attending an obstetrics-gynecology (OB-GYN) clinic. The sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) of the rapid tests were determined, with PCR as the gold standard. The PCR positivity rate for SHC participants (72% asymptomatic) ranged from 17.9 to 32.0% during the study period. Compared with those of PCR, the sensitivities and specificities of the Clearview test were 53.5 and 99.1%, respectively, with endocervical swab specimens (CS; n = 822) from the FSWs and 31.1 and 95.2%, respectively, with vaginal swab specimens (VS; n = 333) from these women. The sensitivity, specificity, PPV, and NPV of the CRT with VS from the FSWs were 71.0, 99.0, 97.1, and 87.9%, respectively. At the OB-GYN site, the PCR positivity rate with VS was 6.3%. The sensitivity, specificity, PPV, and NPV of the CRT with these specimens were 86.8, 99.6, 93.9, and 99.1%, respectively. The performance of the Clearview test at the SHC was thus markedly lower with VS than with CS, whereas the CRT performed well with VS from both populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».