Expression of cardiac GATA4 and downstream genes after exercise training in the db/db mouse
Notice bibliographique
Résumé
GATA4 is a transcriptional factor expressed in heart that regulates the synthesis of structural and cardioprotective genes. We have demonstrated that low GATA4 expression in the db/db mouse heart is associated with reduced expression of key downstream genes, including oxytocin (OT) natriuretic peptide (A-, B-type), nitric oxide synthase (eNOS), and myosin heavy chain (α-MHC). In this study, the effect of exercise on GATA4 expression and related genes was determined in the db/db mouse, a model that represents human type 2 diabetes. Vascular endothelial growth factor (VEGF) and hypoxia-induced factor-α expression were also measured after 8 weeks of treadmill running. Compared with control littermates, db/db mice exhibited hyperglycemia and obesity, and exercise failed to improve these parameters. GATA4 expression was reduced in db/db hearts and this was associated with reduced expression of OT, OTR, ANP, BNP, eNOS, α-MHC, and ratio of α- to β-MHC, whereas mRNA expression of β-MHC and VEGF remained unchanged compared with control hearts. Exercise training increased GATA4 expression (mRNA and protein) but most genes regulated by GATA4 were not observed to increase accordingly. However, protein expression of eNOS, mRNA expression of α-MHC, ratio of α- to β-MHC, and protein expression of VEGF were increased in db/db hearts after exercise. In conclusion, while GATA4 expression is increased following exercise, not all structural and cardioprotective genes are expressed, suggesting other transcription factors may be involved in this regulation. Regardless of this effect, the positive effect of exercise training on key protective genes is evident in the db/db mouse heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».