Poster — Thur Eve — 63: Dosimetric impact of breathing motion in lung SBRT: Dual vs single volumetric modulated arc therapy
Notice bibliographique
Résumé
Volumetric modulated arc therapy (VMAT) is a time efficient treatment delivery platform capable of producing highly conformal dose distributions with a single 360° arc. However, additional arcs can be used to further improve the conformal dose distribution. For these reasons, VMAT is often used for stereotactic body radiation therapy (SBRT) in which the treatment deliveries are hypofractionated. The dosimetric impact of tumour motion, especially in lung SBRT where tumour motion is most significant and treatments are hypofractionated, has always been a clinical concern. Through the use of 4-dimensional computed tomography (4D-CT), 4D dose distributions can be calculated that account for dosimetric errors due to motion and temporal variation in lung density that are not accounted for in clinical treatment plans. The purpose of this study was to quantify the dosimetric differences that arise due to tumour motion and variations in lung density between single and dual VMAT SBRT treatment plans. Six patients previously treated for stage I/II non-small-cell lung cancer with SBRT were included in this retrospective study. 3D and 4D dose distributions were calculated for both single and dual arc plans for each of the six patients. Dose-volume histogram metrics are reported for the target and critical structures. The results show significant differences (p ≤ 0.05) between the 3D and 4D dose distributions for the ratio of the prescription isodose volume to the primary target volume (PTV). This result was consistent for both single and dual arc VMAT plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».