<i>Metarhizium anisopliae</i> Seed Treatment Increases Yield of Field Corn When Applied for Wireworm Control
Notice bibliographique
Résumé
In an effort to protect field corn (Zea mays L.) from wireworm (Agriotes obscurus L.) herbivory and yield loss, seeds were treated with conidia of Metarhizium anisopliae strain F52 alone or in combination with clothianidin or spinosad before planting at three farm fields in south coastal British Columbia, Canada. Corn seed treated with M. anisopliae conidia (main effect) resulted in significant increases in stand density (78% M. anisopliae treated vs. 67% no M. anisopliae) and stock and foliage area fresh wt. yield (9.6 Mg ha−1 M. anisopliae treated vs. 7.6 Mg ha−1 no M. anisopliae), and significantly increased plant (stock and foliage) fresh wt. when it was applied together with spinosad or with no additional agrichemical at one location. Spinosad had no effect on corn yield, whereas clothianidin caused a significant increase in plant stand density and yield. Wireworm cadavers showing M. anisopliae strain F52 growth were retrieved from treated plots, suggesting that the increase in yield may have been due to wireworm control. Laboratory experiments provided no evidence that the increase in stand density and yield from the M. anisopliae‐treated corn seed was attributable to an increase in germination rate or root growth. We concluded that seed treatment with this fungus may be a novel method to increase stand density and yield of corn.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».