Arctic Permafrost Active Layer Detachments Stimulate Microbial Activity and Degradation of Soil Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
Large quantities of soil organic carbon in Arctic permafrost zones are becoming increasingly unstable due to a warming climate. High temperatures and substantial rainfall in July 2007 in the Canadian High Arctic resulted in permafrost active layer detachments (ALDs) that redistributed soils throughout a small watershed in Nunavut, Canada. Molecular biomarkers and NMR spectroscopy were used to measure how ALDs may lead to microbial activity and decomposition of previously unavailable soil organic matter (SOM). Increased concentrations of extracted bacterial phospholipid fatty acids (PLFAs) and large contributions from bacterial protein/peptides in the NMR spectra at recent ALDs suggest increased microbial activity. PLFAs were appreciably depleted in a soil sample where ALDs occurred prior to 2003. However an enrichment of bacterial derived peptidoglycan was observed by (1)H-(13)C heteronuclear multiple quantum coherence (HMQC) and (1)H diffusion edited (DE) NMR and enhanced SOM degradation was observed by (13)C solid-state NMR. These data suggest that a previous rise in microbial activity, as is currently underway at the recent ALD site, led to degradation and depletion of labile SOM components. Therefore, this study indicates that ALDs may amplify climate change due to the release of labile SOM substrates from thawing High Arctic permafrost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».