A model of cardiopulmonary bypass staged training integrating technical and non-technical skills dedicated to cardiac trainees
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a standardized simulation-based curriculum to teach medical knowledge and technical, communication and critical thinking skills necessary to initiate and wean from cardiopulmonary bypass (CPB) to junior cardiac trainees (CTs) in France. Performance on post-curricular tests was compared between CTs who participated in the new curriculum to those who did not. METHODS: The simulation-based curriculum was developed by content and education experts. Simulations sequentially taught the skills necessary for initiating and weaning from CPB as well as managing crises by adding fidelity and complexity to scenarios. Nine CTs were randomly assigned to the new curriculum (n=5) or the traditional curriculum (n=4). Skills were assessed using tests of medical knowledge and technical, communication (GRS) and critical thinking (SCT) skills. A two-sample Wilcoxon rank-sum test compared average scores between the two groups. Alpha of 0.05 was set to indicate statistically significant differences. RESULTS: The resutls revealed that CTs in the new curriculum significantly outperformed CTs in the traditional curriculum on technical (18.2 vs 14.8, p=0.05) and communication (3.5 vs 2.2, p=0.013) skills. There was no significant difference between CTs in the new curriculum in the Script Concordance Test (16.5 vs 14.8, p=0.141) and knowledge tests (26.9 vs 24.6, p=0.14) compared to CTs in the traditional curriculum. CONCLUSION: Our new curriculum teaches communication and technical skills necessary for CPB. The results of this pilot study are encouraging and relevant. They give grounds for future research with a larger panel of trainees. Based on the current distribution of scores, a sample size of 12 CTs per group should yield significant results for all tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle