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Enregistrement W2014451999 · doi:10.1111/j.1540-8175.2009.00900.x

Is the Presence of Mitral Annular Calcification Associated with Poor Left Atrial Function?

2009· article· en· W2014451999 sur OpenAlexaff
Vignendra Ariyarajah, Sirin Apiyasawat, Ivan Barač, David H. Spodick

Notice bibliographique

RevueEchocardiography · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyInternal medicineMedicineCalcificationLeft atriumMitral valveAtrial fibrillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mitral annular calcification (MAC) is characterized by calcium and lipid deposition in the annular fibrosa of the mitral valve. MAC is associated with cardiovascular events but little is known of its association with left atrial (LA) function. METHODS: We prospectively obtained 12-lead electrocardiograms (ECGs) and transthoracic echocardiograms (TTE) on patients scheduled for nonemergent echocardiographic assessment at a tertiary care hospital. MAC was graded as 0 = none, 1 = mild, 2 = moderate, 3 = severe. LA linear and volume measurements (stroke volume, LA passive emptying fraction, LA active emptying fraction and LA kinetic energy) were done specifically in addition to commonly measured TTE parameters. RESULTS: From the 124 considered for the study, 72 patients remained (aged 68+/-18 years; 44% male) after excluding those with poor ECG tracings and/or poor TTE images. Eighteen patients had MAC; mild MAC = 14, moderate MAC = 3, severe MAC = 1. When patients with MAC were compared to those without MAC, no significant difference was noted, except for LA linear dimension index (2.1+/-0.4 vs. 1.9+/-0.3 cm/m(2); P = 0.03). For those with mild and moderate MAC, a trend was noted toward lower LA function with increasing MAC severity. In addition, significant differences were noted between those with and without interatrial conduction delay, where those with such delay had significantly impaired LA stroke volume (9.8+/-3 vs. 19.93+/-4 ml; P < 0.0001), LA active emptying fraction (18.83+/-8 vs. 65.71+/-9%; P < 0.0001) and LA total/reservoir fraction (39.54+/-6 vs. 75.1+/-6%; P < 0.0001). CONCLUSIONS: MAC is associated with increase in LA linear dimension on TTE and may be equally represented with lower overall LA function. Further study in a much larger cohort is warranted to delineate these and other potential associations of MAC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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