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Enregistrement W2014452498 · doi:10.1080/08865655.2003.9695608

Migration in the life course of women in the border city of Matamoros, Tamualipas: Links to educational, family, and labor trajectories

2003· article· en· W2014452498 sur OpenAlexvenueno aff
Raquel Márquez, Yolanda C. Padilla

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife course approachEducational attainmentInternal migrationDemographic economicsSociologyGender studiesOrder (exchange)Economic growthPolitical sciencePsychologyGerontologyDemographyPopulationEconomicsMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the role that migration plays in the life chances of women of very limited resources living in Matamoros, Tamaulipas, a major maquiladora site in Mexico. Due in part to the growth of the maquiladora industry, the Mexican border region experiences significant levels of migration. The maquiladora industry, which has been disproportionately geared to employment of women, has no doubt attracted female migration to the border (Pedraza 1991). Thus, in this study we are particularly concerned with understanding the dynamics of migration among women—both among women who are associated with the maquiladora industry and those who are not. Based on rich information obtained through life histories of a group of women from different age cohorts, we find that female migration patterns seem to be consistent with major life events, although the timing of migration was not always optimal. Furthermore, important variations existed for women of different age cohorts. For the older women, schooling was generally cut off prematurely in order to start working or to migrate, this was less often the case for the younger cohorts. In most cases, however, migration did not improve the lot of these women; and, in fact, the women were often caught in a spiral of reverse mobility that took them from low educational attainment to low‐level jobs to even lower level jobs with each shift in their life course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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