Moisture controls on CO<sub>2</sub> exchange in a <i>Sphagnum</i>‐dominated peatland: results from an extreme drought field experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatlands store globally significant quantities of soil carbon, and Sphagnum moss is the main peat forming vegetation type in bogs. Sphagnum moss productivity is driven by the moisture content of its apical cluster of branches, the capitulum. Capitulum moisture content is dependent on the arrangement of leaves, branches and stems for a given species and also on hydrological conditions of the underlying peat. Despite this link, the response of CO2 exchange in Sphagnum‐dominated peatlands to extreme drought is still unclear, particularly under field conditions. We used drainage to expose Sphagnum rubellum to extreme drought and monitored water table, volumetric water content (VWC), gross ecosystem photosynthesis (GEP), ecosystem respiration (ER) and net ecosystem exchange of CO2 (NEE) at plots in a 25 m transect perpendicular to a deep drainage ditch and compared results to an undrained site. VWC in the upper 10 cm of peat was strongly related to water table at depths shallower than 55 cm. Below this depth, near surface VWC remained relatively constant between 25 and 28% and Sphagnum GEP was effectively shut down. This also resulted in decreased ER at these locations. The combined effect was a linear relationship between VWC and NEE with moist sites acting as net CO2 sinks (up to −5 g CO2 m−2 day−1) whereas sites closest to the ditch were consistently small carbon sources. We suggest that understanding how climate change will alter peatland hydrology relative to the moisture thresholds of Sphagnum mosses is critical to determining the fate of their carbon sink function. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».