Notice bibliographique
Résumé
Although the microscopical comparison of human hairs has been accepted in courts of law for over a century, recent advances in DNA technology have called this type of forensic examination into question. In a number of cases, post-conviction DNA testing has exonerated defendants who were convicted in part on the results of microscopical hair comparisons. A federal judge has held a Daubert hearing on the microscopical comparison of human hairs and has concluded that this type of examination does not meet the criteria for admission of scientific evidence in federal courts. A review of the available scientific literature on microscopical hair comparisons (including studies conducted by the Royal Canadian Mounted Police and the Federal Bureau of Investigation) leads to three conclusions: (1) microscopical comparisons of human hairs can yield scientifically defensible conclusions that can contribute to criminal investigations and criminal prosecutions, (2) the reliability of microscopical hair comparisons is strongly affected by the training of the forensic hair examiner, (3) forensic hair examiners cannot offer estimates of the probability of a match of a questioned hair with a hair from a randomly selected person. In order for microscopical hair examinations to survive challenges under the U.S. Supreme Court's Daubert decision, hair microscopists must be better trained and undergo frequent proficiency testing. More research on the error rates of microscopical hair comparisons should be undertaken, and guidelines for the permissible interpretations of such comparisons should be established. Until these issues have been addressed and satisfactorily resolved, microscopical hair comparisons should be regarded by law enforcement agencies and courts of law as merely presumptive in nature, and all microscopical hair comparisons should be confirmed by nuclear DNA profiling or mitochondrial DNA sequencing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».