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Enregistrement W2014467774 · doi:10.1071/rd11159

Ontogenesis of phase I hepatic drug metabolic enzymes in sheep

2011· article· en· W2014467774 sur OpenAlexafffund
Manoja Pretheeban, Geoffrey L. Hammond, Stelvio M. Bandiera, Wayne Riggs, Dan Rurak

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCYP3A4FetusEndocrinologyInternal medicineCytochrome P450Messenger RNAEnzymeDrug metabolismCYP2A6CYP3AComplementary DNAOntogenyMetabolismGeneBiochemistryPregnancyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytochrome P450 (CYP) enzymes are important for the metabolism of many drugs. While there is information on their identity and ontogeny in humans and rodents, similar data in sheep are lacking. In the present study, cDNA sequences of several CYP enzymes (CYP2A6, CYP2C19, CYP2D6) were cloned by rapid amplification of cDNA ends. In adult, newborn and fetal sheep the mRNA and protein levels of these CYPs and the regulatory factor, hepatic nuclear factor 4α (HNF4α) were determined in liver samples using real-time PCR and western blotting. The effect of antenatal glucocorticoid on these enzymes was also studied by i.v. infusion of cortisol (0.45 mgh(-1); 80 h) to another group of fetuses. The mRNA and protein levels of the CYPs and HNF4α were low or absent in the fetus, followed by increasing levels in the newborn and adult. Fetal cortisol administration significantly increased the mRNA and protein levels of CYP2D6. Moreover, the correlation observed between the CYP and HNF4α mRNA levels suggests a possible regulatory role for this transcription factor. The findings suggest that fetal and newborn lambs have a low ability to metabolise drugs that are substrates of these enzymes, and that this ability increases with advancing postnatal age, similar to the situation in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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