Spaceborne visible and thermal infrared lithologic mapping of impact-exposed subsurface lithologies at the Haughton impact structure, Devon Island, Canadian High Arctic: Applications to Mars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract— This study serves as a proof-of-concept for the technique of using visible-near infrared (VNIR), short-wavelength infrared (SWIR), and thermal infrared (TIR) spectroscopic observations to map impact-exposed subsurface lithologies and stratigraphy on Earth or Mars. The topmost layer, three subsurface layers and undisturbed outcrops of the target sequence exposed just 10 km to the northeast of the 23 km diameter Haughton impact structure (Devon Island, Nunavut, Canada) were mapped as distinct spectral units using Landsat 7 ETM+ (VNIR/SWIR) and ASTER (VNIR/SWIR/TIR) multispectral images. Spectral mapping was accomplished by using standard image contrast-stretching algorithms. Both spectral matching and deconvolution algorithms were applied to image-derived ASTER TIR emissivity spectra using spectra from a library of laboratory-measured spectra of minerals (Arizona State University) and whole-rocks (Ward's). These identifications were made without the use of a priori knowledge from the field (i.e., a “blind” analysis). The results from this analysis suggest a sequence of dolomitic rock (in the crater rim), limestone (wall), gypsum-rich carbonate (floor), and limestone again (central uplift). These matched compositions agree with the lithologic units and the pre-impact stratigraphic sequence as mapped during recent field studies of the Haughton impact structure by Osinski et al. (2005a). Further conformation of the identity of image-derived spectra was confirmed by matching these spectra with laboratory-measured spectra of samples collected from Haughton. The results from the “blind” remote sensing methods used here suggest that these techniques can also be used to understand subsurface lithologies on Mars, where ground truth knowledge may not be generally available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».