Accuracy of Ottawa ankle rules to exclude fractures of the ankle and mid-foot: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To summarise the evidence on accuracy of the Ottawa ankle rules, a decision aid for excluding fractures of the ankle and mid-foot. Design: Systematic review. Data sources: Electronic databases, reference lists of included studies, and experts. Review methods: Data were extracted on the study population, the type of Ottawa ankle rules used, and methods. Sensitivities, but not specificities, were pooled using the bootstrap after inspection of the receiver operating characteristics plot. Negative likelihood ratios were pooled for several subgroups, correcting for four main methodological threats to validity. Results: 32 studies met the inclusion criteria and 27 studies reporting on 15 581 patients were used for meta-analysis. The pooled negative likelihood ratios for the ankle and mid-foot were 0.08 (95% confidence interval 0.03 to 0.18) and 0.08 (0.03 to 0.20), respectively. The pooled negative likelihood ratio for both regions in children was 0.07 (0.03 to 0.18). Applying these ratios to a 15% prevalence of fracture gave a less than 1.4% probability of actual fracture in these subgroups. Conclusion: Evidence supports the Ottawa ankle rules as an accurate instrument for excluding fractures of the ankle and mid-foot. The instrument has a sensitivity of almost 100% and a modest specificity, and its use should reduce the number of unnecessary radiographs by 30-40%. What is already known on this topic Although most patients with ankle sprains who present to emergency departments undergo radiography, less than 15% have a fracture The Ottawa ankle rules is a clinical decision aid designed to avoid unnecessary radiography What this paper adds The Ottawa ankle rules is highly accurate at excluding ankle fractures after sprain injury
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,261 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».