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Enregistrement W2014482368 · doi:10.1089/hyb.2009.0101

Production and Characterization of Monoclonal Antibodies to Mouse Germ Cells

2010· article· en· W2014482368 sur OpenAlexaff
Chikako Yokoyama, Yûkô Fukui, Ken-ichirou Morohashi, Daijiro Konno, Masayuki Azuma, Taro Tachibana

Notice bibliographique

RevueHybridoma · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoclonal antibodyBiologyEmbryonic stem cellAntigenImmunohistochemistryEpiblastMolecular biologyAntibodyImmunofluorescenceCell biologyNeural stem cellStem cellEmbryoEmbryogenesisImmunologyGeneGastrulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mammals, primordial germ cells (PGCs) are generated in the extra-embryonic epiblast, and thereafter migrate into the developing gonads. Following the development of the gonads to the testes or ovaries, germ cells mature into sperms or eggs. In the present study, we report production and characterization of monoclonal antibodies (MAb) that recognize PGCs. Extracts from E12.5 mouse embryonic gonads were immunized as an antigen, and hybridomas were generated using the rat medial iliac lymph node method. The hybridoma supernatants were screened by immunohistochemical analyses of E12.5 mouse embryonic sections. The antibody, referred to herein as MAb 5B5, provided strong signals on PGCs. Moreover, immunofluorescence analyses using a variety of the tissue sections of mouse embryos revealed that MAb 5B5 also recognizes the ventricular zone of the cerebral cortex and the neural canal in the spinal cord in which neural specific stem cells are present in abundance. Based on these findings, MAb 5B5 might recognize stem cell-associated antigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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