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Enregistrement W2014488622 · doi:10.1080/13563467.2013.736955

The Power Underpinnings, and Some Distributional Consequences, of Trade and Investment Liberalisation in Canada

2012· article· en· W2014488622 sur OpenAlexaffabout
Jordan Brennan

Notice bibliographique

RevueNew Political Economy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsCriticismProsperityLiberalizationPoliticsRedistribution (election)Government spendingCapital (architecture)WageRedistribution of income and wealthMarket economyPolitical economyInternational economicsEconomic systemMacroeconomicsUnemploymentPolitical scienceWelfareEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criticism of trade and investment liberalisation (TAIL) in North America has drawn attention to weak economic performance, wage-profit redistribution, social dumping and fiscal pressure on government programmes as evidence that the TAIL regime has failed to deliver on some of its key promises. This criticism has been unable, however, to establish satisfactory conceptual and empirical connections between the dramatic distributional changes witnessed in the TAIL era and the institutional reorganisation of power that the TAIL regime entrenched. This article will undertake a quantitative assessment of the Canadian political economy to see who the main beneficiaries of the TAIL era have been, contrasting returns to labour and to capital in the pre-TAIL and TAIL eras. Employing tools from the capital as power framework, two pictures are painted: the first picture examines broad changes in the distribution of income and the second examines differential business performance. The evidence from this inquiry suggests that although the official purpose of TAIL was to enhance the prosperity of all Canadians, this trade deal actually represented – both in its intentions and consequences – a political-economic transformation written by dominant capital for dominant capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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