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Enregistrement W2014491552 · doi:10.9778/cmajo.20140099

Incident atrial fibrillation in the emergency department in Ontario: a population-based retrospective cohort study of follow-up care

2015· article· en· W2014491552 sur OpenAlexafffundvenueabout
Clare Atzema, Bing Yu, Noah Ivers, Paula A. Rochon, Douglas S. Lee, Michael J. Schull, Peter C. Austin

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWomen's College HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineEmergency departmentAtrial fibrillationRetrospective cohort studyEmergency medicineOdds ratioCapitationConfidence intervalCohortPopulationMedical emergencyPediatricsFamily medicineHealth careInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Continuity of care has been shown to be poor following in-hospital discharge, and there are substantially fewer resources to facilitate follow-up care arrangements after discharge from an emergency department. Our objective was to assess the frequency, timeliness and predictors for obtaining follow-up care following discharge from an emergency department in Ontario with a new diagnosis of atrial fibrillation. METHODS: We conducted a retrospective cohort study involving all patients discharged from the 157 nonpediatric emergency departments in Ontario, who received a new diagnosis of atrial fibrillation between 2007 and 2012. We determined the frequency of follow-up care with a family physician, cardiologist or internist within 7 (timely) and 30 days of the emergency department visit, and assessed the association of emergency and family physician characteristics, including primary care model type, with obtaining timely follow-up care. RESULTS: Among 14 907 patients discharged from Ontario emergency departments with a new, primary diagnosis of atrial fibrillation, half (n = 7473) had timely follow-up care. At 30 days, 2678 patients (18.0%) still had not obtained follow-up care. Among emergency and family physician factors, lack of a family physician had the largest independent association with acquiring timely follow-up care (odds ratio [OR] 0.58, 95% confidence interval [CI] 0.50-0.69). Using patients with a family physician belonging to a primarily fee-for-service remuneration model as the comparison group, patients with a family physician belonging to a capitation-based Family Health Network, as part of a Family Health Team, were less likely to receive timely follow-up care (OR 0.73, 95% CI 0.62-0.86), as were those whose family physician belonged to the same model type that was not part of a Family Health Team (OR 0.77, 95% CI 0.60-0.97). INTERPRETATION: Only half of the patients who were discharged from an emergency department in Ontario with a new diagnosis of atrial fibrillation were seen within 7 days of discharge. The most influential factor was having a family physician; patients with a family physician being remunerated via primarily fee-for-service methods were more likely to be seen within 7 days than those who were reimbursed through a primarily capitation model. Systems-wide solutions are needed to ensure timely follow-up care is available for all patients with chronic diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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