Seasonality of Birth in Seasonal Affective Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Season of birth or seasonal changes in putative etiologic factors are thought to influence the development of several psychiatric illnesses. The aim of this investigation was to examine seasonal differences in the frequency of birth in a clinical sample of patients with seasonal affective disorder (SAD). METHOD: 553 outpatients suffering from SAD-DSM-IV-defined depressive disorder with winter-type seasonal pattern-who had been diagnosed and treated at the Department of General Psychiatry (University of Vienna, Austria) between 1994 and 2003, were included in this evaluation. We compared the observed number of births in our sample with expected values calculated from the general population. RESULTS: There was a significant deviation of the observed number of births from the expected values calculated on a monthly basis (p = .009). When comparing quarters (periods of 3 months), we found fewer births than expected in the first quarter of the year and a slight excess of births in the second and third quarters (p = .034). There were also more births in the spring/summer season and fewer than expected in fall and winter (p = .029). Interestingly, patients with melancholic depression were more frequently born in fall/winter and less often in spring/summer compared with patients with atypical depression (p = .008). CONCLUSION: Besides genetic factors, season of birth or seasonal changes in environmental factors also could influence the development of SAD. In addition, birth effects seem to be dependent on the symptom profile of the patients, but further studies are needed to elucidate the underlying mechanisms of these observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».