Spatial and temporal variability of zooplankton off <scp>N</scp>ew <scp>C</scp>aledonia (<scp>S</scp>outhwestern <scp>P</scp>acific) from acoustics and net measurements
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial and temporal distribution of zooplankton off New Caledonia in the eastern Coral Sea was studied during two multidisciplinary cruises in 2011, during the cool and the hot seasons. Acoustic measurements of zooplankton were made using a shipborne acoustic Doppler current profiler (S‐ADCP), a scientific echosounder and a Tracor acoustic profiling system (TAPS). Relative backscatter from ADCP was converted to biomass estimates using zooplankton weights from net‐samples collected during the cruises. Zooplankton biomass was estimated using four methods: weighing, digital imaging (ZooScan), ADCP and TAPS. Significant correlations were found between the different biomass estimators and between the backscatters of the ADCP and the echosounder. There was a consistent diel pattern in ADCP derived biomass and echosounder backscatter resulting from the diel vertical migration (DVM) of zooplankton. Higher DVM amplitudes were associated with higher abundance of small zooplankton and cold waters to the south of the study area, while lower DVM amplitudes in the north were associated with warmer waters and higher abundance of large organisms. Zooplankton was largely dominated by copepods (71–73%) among which calanoids prevailed (40–42%), with Paracalanus spp. as the dominant species (16–17%). Overall, zooplankton exhibited low abundance and biomass (mean night dry biomass of 4.7 ± 2.2 mg m 3 during the cool season and 2.4 ± 0.4 mg m 3 during the hot season) but high richness and diversity (Shannon index ∼4). Substantially enhanced biomass and abundance appeared to be episodically associated with mesoscale features contributing to shape a rather patchy zooplankton distribution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».