The building blocks of ranging: What laboratory studies of distance perception can tell us
Notice bibliographique
Résumé
Ranging (estimating the distance to) conspecifics is an important skill for songbirds. For example, territorial males must determine, often by acoustic information alone, whether a rival male is either within territorial boundaries, requiring an aggressive response or outside boundaries, requiring him to withhold response to conserve energy. Most field studies of ranging in songbirds measure males’ behavioral responses to playback of vocalizations seeming to originate from within or outside an established territory. However, this approach is inadequate for investigating ranging abilities in species that do not defend territories or for assessing the extent to which ranging abilities are dependent on early experience with distance. In a series of studies, a go/no-go operant task requiring birds to discriminate vocalizations recorded at various distances was developed to ask some of these comparative questions about auditory distance perception. Results showed that a territorial species, black-capped chickadees (Poecile atricapillus), learned to discriminate more quickly than a nonterritorial species, zebra finches (Taeniopygia guttata), that both species learned to discriminate chickadee vocalizations more quickly, and that chickadees raised without experience with ranging could perform the distance cue discrimination task as well as field-reared birds. [Research completed at Queens University, Kingston, Canada; supported by NSERC.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».