On the characterization and uncertainty analysis of radiochromic film dosimetry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiochromic film is a dosimeter of choice in applications requiring high spatial resolution, two dimensional measurements, or minimum perturbation of the beam fluence. Since the measurement uncertainty in Gafchromic film dosimetry is thought to be significant compared to that of ionization chambers, a rigorous method to evaluate measurement uncertainties is desired. This article provides a method that takes into account the correlation between fit parameters as well as single dose values in order to obtain accurate uncertainties in absolute and relative measurements. A complete portrait of all sources of uncertainty in Gafchromic film dosimetry is given. The parametrization of variance as a function of the number of averaged pixels is obtained in order to accurately predict the uncertainty as a function of the size of the region of interest. The choice of functional form for the sensitometric curve is based on four criteria and a convergence of global net optical density uncertainty to 0.0013 is demonstrated. A minimum number of 12 points is recommended to characterize the sensitometric curve to a sufficient precision on the uncertainty estimation. Uncertainty levels of 0.9% on absolute dose measurements and 0.45% on relative measurements are achieved using a 12-point calibration curve with 220 cGy and repeating measurements five times. Uncertainties of 0.8% and 0.4% are achievable when using 35 points during film characterization. Ignoring covariance terms is shown to lead to errors in the estimation of uncertainty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle