Attitude change during medical school: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Attitudes influence behaviour. Developing and maintaining proper attitudes by medical students can impact on the quality of health care delivered to their patients as they assume the role of doctors. There is a paucity of longitudinal research reports on the extent to which students' attitude scores shift as they progress through medical school. OBJECTIVE: This study examined the change in attitude scores of a large student cohort as they progressed through medical school. Whether student gender is related to attitude change was also investigated. METHOD: Medical students from 3 consecutive classes (1999-2001) participated in this study. Students completed 2 instruments that included the Attitudes Toward Social Issues in Medicine and an in-house tool referred to as the Medical Skills Questionnaire. The instruments were administered at 3 milestones during the course of medical school training (entry, end of preclinical training and end of clerkship). RESULTS: Reliability estimates for total (0.82-0.91) and subscale (0.41-0.81) attitudinal scores were in the acceptable range. Multivariate analyses of variance of mean attitudinal scores indicated a persistent decline in several attitude scores as students progressed through the medical educational programme. Females demonstrated higher attitude scores than males. CONCLUSIONS: As students progress through medical school their attitude scores decline. The reasons for the shift in attitude scores are not clear but they may relate to a ceiling of high attitude scores at entry, loss of idealism and the impact of the unintended curriculum. Further study of the impact of medical education on student attitudes is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».