How computer gamers experience the game situation
Notice bibliographique
Résumé
Very little is known about computer gamers' playing experience. Most social scientific research has treated gaming as an undifferentiated activity associated with various factors outside the gaming context. This article considers computer games as behavior settings worthy of social scientific investigation in their own right and contributes to a better understanding of computer gaming as a complex, context-dependent, goal-directed activity. The results of an exploratory interview-based study of computer gaming within the "first-person shooter" (FPS) game genre are reported. FPS gaming is a fast-paced form of goal-directed activity that takes place in complex, dynamic behavioral environments where players must quickly make sense of changes in their immediate situation and respond with appropriate actions. Gamers' perceptions and evaluations of various aspects of the FPS gaming situation are documented, including positive and negative aspects of game interfaces, map environments, weapons, computer-generated game characters (bots), multiplayer gaming on local area networks (LANs) or the internet, and single player gaming. The results provide insights into the structure of gamers' mental models of the FPS genre by identifying salient categories of their FPS gaming experience. It is proposed that aspects of FPS games most salient to gamers were those perceived to be most behaviorally relevant to goal attainment, and that the evaluation of various situational stimuli depended on the extent to which they were perceived either to support or to hinder goal attainment. Implications for the design of FPS games that players experience as challenging, interesting, and fun are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».