Leaching of nitrate from temperate forests effects of air pollution and forest management
Notice bibliographique
Résumé
We compiled regional and continental data on inorganic nitrogen (N) in seepage and surface water from temperate forests. Currently, N concentrations in forest waters are usually well below water quality standards. But elevated concentrations are frequently found in regions with chronic N input from deposition (>810 kg ha 1 a 1 ). We synthesized the current understanding of factors controlling N leaching in relation to three primary causes of N cycle disruption: (i) Increased N input (air pollution, fertilization, N 2 fixing plants). In European forests, elevated N deposition explains approximately half of the variability in N leaching, some of the remaining variability could be explained by differences in N availability or "N status". For coniferous forests, needle N content above 1.4% and (or) forest floor C:N ratio lower than 25 were thresholds for elevated nitrate leaching. At adjacent sites conifer forests receive higher N deposition and exhibit higher nitrate loss than deciduous forests; an exception is alder that shows substantial nitrate leaching through N fixation input. Fertilization with N poses limited risk to water quality, when applied to N-limited forests. (ii) Reduced plant uptake (clear-cut, thinning, weed control). The N cycle responses to plant cover disturbance by clear-cut are well studied. Nitrate losses peak after 23 years and are back to pre-cut levels after 35 years. Nitrogen losses increase with deposition and are higher at N rich sites. The extent and duration of the nitrate response is especially connected to the recovery of the vegetation sink. Less intensive disturbances like thinning have only minor effects on N loss. (iii) Enhanced mineralization of soil N (liming, ditching, climate change). Responses in nitrate leaching after liming may increase with N deposition and in older stands. However data on these types of N cycle disruption are too sparse to allow general conclusions on controlling factors. Nitrate leaching occurs when N deposition (input) and net mineralization (N status) exceed plant demand. A combined N flux to the soil of 50 to 60 kg ha 1 a 1 from N deposition and litterfall may be a threshold for nitrate leaching in undisturbed forests. This threshold also indicates risk of increasing losses in case of a disturbance (e.g., clear-cut). We conclude by discussing forest management options for water quality protection. These options focus on decreasing input, increasing plant uptake, increasing biomass removal, and (re)establishing immobilization and denitrification processes at the catchment scale.Key words: clear-cut, disturbance, forest management, nitrate, nitrogen cycling, nitrogen saturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».