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Enregistrement W2014540638 · doi:10.1021/ie900837t

Adsorption of CO<sub>2</sub>-Containing Gas Mixtures over Amine-Bearing Pore-Expanded MCM-41 Silica: Application for Gas Purification

2009· article· en· W2014540638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsAustralian Government
Mots-clésGravimetric analysisAdsorptionSelectivityChemistryMesoporous materialMCM-41Amine gas treatingMesoporous silicaChemical engineeringPartial pressureChromatographyOrganic chemistryMolecular sieveCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adsorption of CO 2 on triamine-grafted pore-expanded mesoporous silica, TRI-PE-MCM-41, was investigated from very low pressure to 1 bar at four temperatures (298, 308, 318, 328 K) using gravimetric measurements. TRI-PE-MCM-41 exhibited one of the highest equilibrium capacities compared to other typical CO 2 adsorbents such as zeolites, activated carbons, and metal−organic frameworks (MOFs). In contrast, under the same pressure and temperature conditions, TRI-PE-MCM-41 exhibited very small uptakes of N 2, CH 4, H 2, and O 2 . Column-breakthrough measurements of CO 2 in mixtures with other species showed exceedingly high selectivity of CO 2 over N 2, CH 4, H 2, and O 2 even at very low CO 2 concentrations, indicating that TRI-PE-MCM-41 is suitable adsorbent for gas purification applications. Moreover, water vapor was found to have a beneficial effect on CO 2 adsorption capacity even at very low CO 2 partial pressure, e.g. 400 ppm, without adverse effect on CO 2 selectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle