Stimulating PD-1???negative signals concurrent with blocking CD154 co-stimulation induces long-term islet allograft survival1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A balanced network of positive and negative T-cell co-stimulatory signals is important in regulating T-cell activation. Blocking CD28, CD154 (CD40L), or both co-stimulatory molecules has been efficacious in preventing acute allograft rejection in certain but not all transplantation models. In the present study, the authors tested the hypothesis that stimulating programmed death 1 (PD-1)-triggered negative signals concurrent with blocking CD154 co-stimulatory signals would facilitate islet allograft tolerance. METHODS: The authors used a dimeric PD-L1 immunoglobulin (Ig) fusion protein to stimulate the inhibitory receptor PD-1, and a monoclonal antibody to block CD154. The effects of PD-1 engagement and CD154 blockade on lymphocyte activation were determined by cell proliferation, flow cytometry, and a model of islet transplantation. RESULTS: PD-L1Ig inhibited the proliferation of both CD4+ and CD8+ T cells stimulated by anti-CD3. The inhibitory effect of PD-L1Ig was enhanced by concurrent blockade of CD154 co-stimulatory signals, as demonstrated by T-cell proliferation and expression of cell surface activation markers. PD-L1Ig and anti-CD154 also synergistically blocked the activation and maturation of antigen-presenting cells. In an islet transplantation model, treatment of recipient C57BL/6 (H-2b) mice with PD-L1Ig and anti-CD154 induced long-term survival of DBA/2 (H-2d) islet allografts, whereas treatment with each reagent alone failed to prevent islet allograft rejection. CONCLUSIONS: These results suggest that engaging the negative receptor PD-1 exhibits critical immunoregulatory effects in the allograft response, and blocking positive co-stimulatory molecules with active delivery of inhibitory signals may represent a novel therapeutic strategy in transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».