Stimulating PD-1???negative signals concurrent with blocking CD154 co-stimulation induces long-term islet allograft survival1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A balanced network of positive and negative T-cell co-stimulatory signals is important in regulating T-cell activation. Blocking CD28, CD154 (CD40L), or both co-stimulatory molecules has been efficacious in preventing acute allograft rejection in certain but not all transplantation models. In the present study, the authors tested the hypothesis that stimulating programmed death 1 (PD-1)-triggered negative signals concurrent with blocking CD154 co-stimulatory signals would facilitate islet allograft tolerance. METHODS: The authors used a dimeric PD-L1 immunoglobulin (Ig) fusion protein to stimulate the inhibitory receptor PD-1, and a monoclonal antibody to block CD154. The effects of PD-1 engagement and CD154 blockade on lymphocyte activation were determined by cell proliferation, flow cytometry, and a model of islet transplantation. RESULTS: PD-L1Ig inhibited the proliferation of both CD4+ and CD8+ T cells stimulated by anti-CD3. The inhibitory effect of PD-L1Ig was enhanced by concurrent blockade of CD154 co-stimulatory signals, as demonstrated by T-cell proliferation and expression of cell surface activation markers. PD-L1Ig and anti-CD154 also synergistically blocked the activation and maturation of antigen-presenting cells. In an islet transplantation model, treatment of recipient C57BL/6 (H-2b) mice with PD-L1Ig and anti-CD154 induced long-term survival of DBA/2 (H-2d) islet allografts, whereas treatment with each reagent alone failed to prevent islet allograft rejection. CONCLUSIONS: These results suggest that engaging the negative receptor PD-1 exhibits critical immunoregulatory effects in the allograft response, and blocking positive co-stimulatory molecules with active delivery of inhibitory signals may represent a novel therapeutic strategy in transplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle