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Enregistrement W2014549888 · doi:10.2527/jas.2008-1615

Effect of reduced dietary calcium concentration and phytase supplementation on calcium and phosphorus utilization in weanling pigs with modified mineral status1

2010· article· en· W2014549888 sur OpenAlexaff
Marie-Pierre Létourneau-Montminy, Agnès Narcy, M. Magnin, D. Sauvant, J. Bernier, C. Pomar, Catherine Jondreville

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseWeanlingAnimal scienceCalciumPhosphorusAlkaline phosphataseChemistryMealSoybean mealInternal medicineEndocrinologyBiologyFood scienceBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was conducted to assess the effect of 2 dietary Ca concentrations on P and Ca digestive and metabolic utilization in weanling pigs fed diets providing practical concentrations of P, with or without phytase. The responses of pigs fed diets adequate or moderately deficient in Ca and P postweaning were compared. A total of 60 pigs weaned at 28 d of age were used. Two groups of 30 pigs with differing mineral status resulted from a 10-d depletion period, during which the animals received depletion diets (DD) that consisted of corn-soybean meal with either 1.42% Ca and 0.80% P (DD+) or 0.67% Ca and 0.43% P (DD-), designed to achieve the same Ca:digestible P ratio. At the end of the depletion period, a plasma sample was taken from each pig and 12 pigs (6 from each group) were slaughtered for bone assessment to establish the baseline mineral status. The animals fed the DD- diet had signs of P deficiency with reduced plasma P (13%; P < 0.01) and femur ash concentration (8%; P < 0.05), and increased plasma Ca (9%; P < 0.05) and alkaline phosphatase activity (31%; P < 0.01). For the subsequent 25-d period, the remaining 24 pigs from each group were fed 1 of 4 repletion diets: 1) 0.56% P, 1.06% Ca; 2) 0.56% P, 0.67% Ca; 3) diet 1 + 1,000 phytase units (FTU) of Natuphos phytase/kg; and 4) diet 2 + 1,000 FTU of Natuphos phytase/kg. Total feces and urine were collected from d 5 to 11, and a blood sample was taken from each pig at d 11 and 25. The initial moderate P deficiency (DD-) stimulated Ca absorption (5%; P < 0.01), irrespective of the repletion diet, and stimulated P absorption (5%; DD x phytase, P < 0.05), only when the diets contained phytase. At the end of the repletion period, because of these compensatory phenomena, the depleted pigs achieved full recovery of femur DM and ash weight when they received phytase, whereas ash concentration tended to remain reduced by 3% (P = 0.08). Phosphorus digestibility was improved in the diets supplemented with phytase (73.0 vs. 56.0%; P < 0.001), whereas an increase in dietary Ca decreased P digestibility (65.6 vs. 63.4%; P < 0.05). Those 2 effects were independent, indicating that dietary Ca reduced equally P digestibility with and without phytase and did not influence the efficiency of phytase in releasing P in the digestive tract. In pigs fed diets with phytase, however, the reduction of Ca (Ca:P from 1.9 to 1.3) increased urinary P losses 5-fold. Those extra losses were due to a lack of Ca for skeleton ash deposition, resulting in a 4% reduction in femur ash concentration. In the end, reducing the dietary Ca:P from 1.9 to 1.3 in a practical diet containing 0.56% P did not improve the efficiency of phytase in releasing P. Moreover, the reduction in dietary Ca (Ca:P) caused an imbalance between Ca and P that impaired bone mineralization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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