Conversion of IGT to type 2 diabetes mellitus is associated with incident cases of hypertension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus and hypertension are closely associated and contribute together to microvascular and macrovascular end-organ damage. Prevalence of hypertension is increased even in the prediabetic state. However, there is little information available about the relationship between incidence of hypertension and a deterioration of glucose tolerance from impaired glucose tolerance (IGT) to diabetes. METHODS: To clarify these issues we analysed data from the Stop non insulin dependent diabetes mellitus (STOP-NIDDM) trial - a prospective interventional study for the prevention of type 2 diabetes in people with prediabetes using the alpha-glucosidase inhibitor acarbose. Hypertension was already present at study entry in 702 (51.3%) of 1368 patients who were eligible for intention-to-treat analysis. RESULTS: A total of 96 out of the 666 normotensive individuals at baseline developed hypertension during the 3.3-year follow-up. The strongest risk factors for time to development of hypertension were abdominal obesity at baseline [hazard ratio 1.91, 95% confidence interval (CI) 1.19-3.05, P < 0.01] and worsening of glucose tolerance (hazard ratio 1.54, 95% CI 1.02-2.32, P < 0.05), whereas acarbose treatment reduced the risk of hypertension (hazard ratio 0.59, 95% CI 0.39-0.90, P < 0.05). CONCLUSION: A significant relationship was found between the development of type 2 diabetes and hypertension in patients with IGT, and treatment with acarbose, which primarily improved postprandial hyperglycaemia, reduced the incidence of hypertension as well as diabetes. This suggests that the two entities shared 'common soil'.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».