THE CO-TO-H<sub>2</sub>CONVERSION FACTOR AND DUST-TO-GAS RATIO ON KILOPARSEC SCALES IN NEARBY GALAXIES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>\n\tWe present ~{}kiloparsec spatial resolution maps of the CO-to-H$_{2}$ conversion factor ({$α$}$_{CO}$) and dust-to-gas ratio (DGR) in 26 nearby, star-forming galaxies. We have simultaneously solved for {$α$}$_{CO}$ and the DGR by assuming that the DGR is approximately constant on kiloparsec scales. With this assumption, we can combine maps of dust mass surface density, CO-integrated intensity, and H I column density to solve for both {$α$}$_{CO}$ and the DGR with no assumptions about their value or dependence on metallicity or other parameters. Such a study has just become possible with the availability of high-resolution far-IR maps from the Herschel key program KINGFISH, $^{12}$CO J = (2-1) maps from the IRAM 30 m large program HERACLES, and H I 21 cm line maps from THINGS. We use a fixed ratio between the (2-1) and (1-0) lines to present our {$α$}$_{CO}$ results on the more typically used $^{12}$CO J = (1-0) scale and show using literature measurements that variations in the line ratio do not affect our results. In total, we derive 782 individual solutions for {$α$}$_{CO}$ and the DGR. On average, {$α$}$_{CO}$ = 3.1 M $_{☉}$ pc$^{–2}$ (K km s$^{–1}$)$^{–1}$ for our sample with a standard deviation of 0.3 dex. Within galaxies, we observe a generally flat profile of {$α$}$_{CO}$ as a function of galactocentric radius. However, most galaxies exhibit a lower {$α$}$_{CO}$ value in the central kiloparsec{mdash}a factor of ~{}2 below the galaxy mean, on average. In some cases, the central {$α$}$_{CO}$ value can be factors of 5-10 below the standard Milky Way (MW) value of {$α$}$_{CO, MW}$ = 4.4 M $_{☉}$ pc$^{–2}$ (K km s$^{–1}$)$^{–1}$. While for {$α$}$_{CO}$ we find only weak correlations with metallicity, the DGR is well-correlated with metallicity, with an approximately linear slope. Finally, we present several recommendations for choosing an appropriate {$α$}$_{CO}$ for studies of nearby galaxies.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle