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Enregistrement W2014557018 · doi:10.1080/10256016.2015.969256

Hydrogen isotope measurement of bird feather keratin, one laboratory's response to evolving methodologies

2014· article· en· W2014557018 sur OpenAlexfundno aff
Majie Fan, David L. Dettman

Notice bibliographique

RevueIsotopes in Environmental and Health Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTanzania Commission for Science and TechnologyMemorial University of Newfoundland
Mots-clésFeatherIsotopeHydrogen isotopeKeratinEnvironmental scienceRadiochemistryEnvironmental chemistryChemistryBiologyEcologyPhysicsNuclear physicsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen in organic tissue resides in a complex mixture of molecular contexts. Some hydrogen, called non-exchangeable (H(non)), is strongly bound, and its isotopic ratio is fixed when the tissue is synthesized. Other pools of hydrogen, called exchangeable hydrogen (H(ex)), constantly exchange with ambient water vapor. The measurement of the δ(2)H(non) in organic tissues such as hair or feather therefore requires an analytical process that accounts for exchangeable hydrogen. In this study, swan feather and sheep wool keratin were used to test the effects of sample drying and capsule closure on the measurement of δ(2)H(non) values, and the rate of back-reaction with ambient water vapor. Homogenous feather or wool keratins were also calibrated at room temperature for use as control standards to correct for the effects of exchangeable hydrogen on feathers. Total δ(2)H values of both feather and wool samples showed large changes throughout the first ∼6 h of drying. Desiccant plus low vacuum seems to be more effective than room temperature vacuum pumping for drying samples. The degree of capsule closure affects exchangeable hydrogen equilibration and drying, with closed capsules responding more slowly. Using one control keratin standard to correct for the δ(2)H(ex) value for a batch of samples leads to internally consistent δ(2)H(non) values for other calibrated keratins run as unknowns. When placed in the context of other recent improvements in the measurement of keratin δ(2)H(non) values, we make recommendations for sample handing, data calibration and the reporting of results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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