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Enregistrement W2014558297 · doi:10.1108/00483480510571879

Cross‐cultural training to facilitate expatriate adjustment: it works!

2005· article· en· W2014558297 sur OpenAlexaff
Marie‐France Waxin, Alexandra Panaccio

Notice bibliographique

RevuePersonnel Review · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpatriateModerationOriginalityGermanSample (material)PsychologyValue (mathematics)Cross-culturalBusinessSocial psychologySociologyPolitical scienceHistoryStatisticsMathematicsLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The paper examines what are the effects of the different types of cross‐cultural training (CCT) on expatriates' adjustment and whether prior international experience (IE) and cultural distance (CD) have a moderator effect on the effectiveness of CCT. Design/methodology/approach In a quantitative approach the paper examines the effect of four different types of CCT on the three facets of expatriates' adjustment, on a sample consisting of 54 French, 53 German, 60 Korean and 57 Scandinavian managers expatriated to India. The paper then examines the moderator effect of IE and of CD on CCT's effectiveness. Findings CCT accelerates expatriates’ adjustment. The type of CCT received matters. IE and CD have a moderator effect. Practical implications Implications for practice are identified. Originality/value The paper demonstrated the effectiveness of different kinds of CCT and the moderator effects of IE and CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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