Chemical and enzymatic interesterification of tristearin/ triolein‐rich blends: Chemical composition, solid fat content and thermal properties
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Blends of high‐oleic sunflower oil and fully hydrogenated canola oil were subjected to enzymatic and chemical interesterification using Candida antarctica lipase (5%) and sodium methoxide (0.3%), respectively. The effect of each interesterification process was determined by comparing the triacylglycerol (TAG) composition, solid fat content (SFC) profiles and thermal properties of the blends before and after interesterification. Interesterification resulted in a decrease in the concentration of triunsaturated and trisaturated TAG and an increase in the proportion of mono‐ and disaturated TAG. These alterations in TAG composition and the presence of a greater variety of TAG species upon interesterification was correlated with a broader melting transition by differential scanning calorimetry and, ultimately, a lower melting point for the interesterified blends. Much broader ranges in plasticity were observed for the interesterified blends (chemically and enzymatically) compared to the physical blends. Even though ideal solubility of stearin in oil was observed, the value predicted by the Hildebrand model was higher than the actual amount. Crystallization kinetic parameters (Avrami index and rate constant) were similar for the non‐interesterified, enzymatically interesterified and chemically interesterified blends when compared as a function of SFC. Results from this work will aid in the formulation of more healthy fat and oil products and address a critical industrial demand in terms of formulation options for spreads, margarines and shortenings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».