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Enregistrement W2014572237 · doi:10.1029/2009jd011707

Toward a novel high‐resolution modeling approach for the study of chemical evolution of pollutant plumes during long‐range transport

2010· article· en· W2014572237 sur OpenAlexaff
E. Real, Ignacio Pisso, Kathy S. Law, Bernard Legras, Nicolas Bousserez, Hans Schlager, Anke Roiger, Jean‐Luc Attié

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlumeTrace gasMixing (physics)PanacheTRACERRange (aeronautics)TroposphereTrajectoryEnvironmental scienceMeteorologyAtmospheric sciencesGeologyPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents results from a new method, ZooM‐CiTTy, that aims to accurately reproduce filamentation observed in profiles of chemically active species in the free troposphere. Lagrangian tracer reconstructions of aircraft measurements across pollutant plumes including a stochastic representation of mixing are coupled with photochemical trajectory simulations, initialized with global model fields. The results provide a high‐resolution simulation of trace gases along the flight track together with a detailed picture about the multiple air mass origins influencing chemical composition in the region where plume measurements were taken. This paper builds on results from Pisso et al. (2009) for the dynamic part of the model (the stochastic tracer reconstructions) and focuses on reconstruction of reactive species like O3. The model is evaluated for a case of long‐range transport of a forest fire plume from Alaska to Europe. Simulated trace species are compared with measurements made in the plume by the DLR Falcon aircraft flying over Europe, and the role of photochemistry in governing the chemical composition across the plume is evaluated. It is shown that the model reproduces well O3 and NOy concentrations and O3 production per CO in the plumes as well as gradients at plume edges. In particular, because ZooM‐CiTTy represents the contribution of several air masses to a measurement at a particular location, the model can reproduce so‐called mixing lines between air masses. Results show that photochemistry and mixing contributions vary in different parts of the plume and that resulting trace gas correlations are a combination of these different mixtures. One limitation of the method is the fact that mixing between air masses is only performed at the end of the trajectories. Errors on simulated O3 reconstruction from this formulation are evaluated. These errors seems to be negligible in this case (in the free troposphere, far from emission region) because strong gradients are maintained by large‐scale winds. Results from ZooM‐CiTTy are also used to evaluate errors due to nonlinearities in O3 photochemistry in coarse‐grid models. It is shown that in cases where strong gradients are maintained, errors in net O3 production can be as high as 50% at plumes edges. This new method is interesting to simulate relatively small layering structures observed in the free troposphere, but a more realistic treatment of mixing “en route” is needed if the model has to be used more extensively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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