Regulation of Gephyrin Assembly and Glycine Receptor Synaptic Stability
Notice bibliographique
Résumé
Gephyrin is required for the formation of clusters of the glycine receptor (GlyR) in the neuronal postsynaptic membrane. It can make trimers and dimers through its N- and C-terminal G and E domains, respectively. Gephyrin oligomerization could thus create a submembrane lattice providing GlyR-binding sites. We investigated the relationships between the stability of cell surface GlyR and the ability of gephyrin splice variants to form oligomers. Using truncated and full-length gephyrins we found that the 13-amino acid sequence (cassette 5) prevents G domain trimerization. Moreover, E domain dimerization is inhibited by the gephyrin central L domain. All of the gephyrin variants bind GlyR beta subunit cytoplasmic loop with high affinity regardless of their cassette composition. Coexpression experiments in COS-7 cells demonstrated that GlyR bound to gephyrin harboring cassette 5 cannot be stabilized at the cell surface. This gephyrin variant was found to deplete synapses from both GlyR and gephyrin in transfected neurons. These data suggest that the relative expression level of cellular variants influence the overall oligomerization pattern of gephyrin and thus the turnover of synaptic GlyR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».