Ecologically Safe Architecture of Agrolandscape Is Basis for Sustainable Development
Notice bibliographique
Résumé
<p>Worldwide, about 12x10<sup>6</sup> ha of arable land are destroyed and abandoned annually due to soil erosion. This problem is very serious for Krasnogvardeiskiy district, which is most eroded district (72.7% eroded lands) in the Central Chernozem Zone (CCZ) of Russia. Under the leadership of the academician of Russian Academy of Agrarian Sciences O.G. Kotlyarova the landscape agricultural systems (LASs) were mastered throughout the Krasnogvardeisky district (132 thousand ha). Our investigations showed that the purpose for which LASs were created is reached. Obtained results showed that it is possible to prevent erosive losses and to raise soil fertility. Restoration of soil fertility is presented in terms of increasing of crops productivity-on 25%. Transformation of a landscape basis has increased the general biological capacity of territory more than twice and exchangeable biological capacity by 32%. All these facts have raised assimilability of the transformed territory that allows to consider it, unlike traditional, not as source ??<sub>2</sub> in atmosphere, and as fixed carbon tank which capacity can reach 0,71 t/ha. In turn the intensification of substances circulation leads to increasing of plant production efficiency. Excess is from 14% (productivity of labour expenses) to 43.2% (use efficiency of PAR). In intensively mastered agricultural district (arable lands more than 80%) agroecosystems have been formed, allowing besides its basic function: soil preservation, steady reception of agricultural production, to carry out also the major biospheric function - increasing biological variety, creation of a favorable inhabitancy for live organisms, including human.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».