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Enregistrement W2014575585 · doi:10.1890/12-0825.1

Beyond best management practices: pelagic biogeochemical dynamics in urban stormwater ponds

2013· article· en· W2014575585 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésStormwaterBiogeochemical cyclePlanktonEnvironmental sciencePelagic zoneDissolved organic carbonEcologyAquatic ecosystemSuspended solidsTotal suspended solidsBiogeochemistryHydrology (agriculture)Nutrient cycleNutrientSurface runoffEnvironmental engineeringBiologySewage treatmentWastewaterChemical oxygen demand

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban stormwater ponds are considered to be a best management practice for flood control and the protection of downstream aquatic ecosystems from excess suspended solids and other contaminants. Following this, urban ponds are assumed to operate as unreactive settling basins, whereby their overall effectiveness in water treatment is strictly controlled by physical processes. However, pelagic microbial biogeochemical dynamics could be significant contributors to nutrient and carbon cycling in these small, constructed aquatic systems. In the present study, we examined pelagic biogeochemical dynamics in 26 stormwater ponds located in southern Ontario, Canada, during late summer. Initially, we tested to see if total suspended solids (TSS) concentration, which provides a measure of catchment disturbance, landscape stability, and pond performance, could be used as an indirect predictor of plankton stocks in stormwater ponds. Structural equation modeling (SEM) using TSS as a surrogate for external loading suggested that TSS was an imperfect predictor. TSS masked plankton-nutrient relationships and appeared to reflect autochthonous production moreso than external forces. When TSS was excluded, the SEM model explained a large amount of the variation in dissolved organic matter (DOM) characteristics (55-75%) but a small amount of the variation in plankton stocks (3-38%). Plankton stocks were correlated positively with particulate nutrients and extracellular enzyme activities, suggesting rapid recycling of the fixed nutrient and carbon pool with consequential effects on DOM. DOM characteristics across the ponds were mainly of autochthonous origin. Humic matter from the watershed formed a larger part of the DOM pool only in ponds with low productivity and low dissolved organic carbon concentrations. Our results suggest that in these small, high nutrient systems internal processes might outweigh the impact of the landscape on carbon cycles. Hence, the overall benefit that constructed ponds serve to protect downstream environments must be weighed with the biogeochemical processes that take place within the water body, which could offset pond water quality gains by supporting intense microbial metabolism. Finally, TSS did not provide a useful indication of stormwater pond biogeochemistry and was biased by autochthonous production, which could lead to erroneous TSS-based management conclusions regarding pond performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle