Metabolic Requirements of Interactive Video Game Cycling
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interactive video game exercise leads to improved exercise adherence and health-related physical fitness in comparison to traditional stationary cycling. It has been postulated that interactive video game exercise has greater metabolic requirements than traditional cycling; however, this has not been tested to date. PURPOSE: To examine the metabolic requirements of interactive video game exercise in comparison to traditional stationary cycling at matched incremental workloads. METHODS: Fourteen participants (seven males and seven females) were examined during three separate sessions: 1) incremental cycle ergometer exercise for the assessment of maximal aerobic power and peak workload; 2) traditional cycling on a cycle ergometer using 5-min constant workloads of 25%, 50%, and 75% of maximal power output; and 3) cycling using identical constant, relative workloads while playing interactive video games. Measurements of oxygen consumption, heart rate, and rating of perceived exertion were assessed throughout. RESULTS: During interactive video game exercise, steady-state heart rate (26% +/- 18% and 14% +/- 13%), energy expenditure (61% +/- 41% and 25% +/- 21%), and oxygen consumption (34% +/- 17% and 18% +/- 12%) were significantly higher at the constant submaximal workloads of 25% and 50%, respectively. There was no significant difference in rating of perceived exertion between conditions at any workload. CONCLUSIONS: Interactive video game cycling results in greater metabolic requirements (despite similar perceptions of exertion) at submaximal constant workloads than traditional cycling. This form of training may be a novel and an attractive intervention in the battle against physical inactivity and associated health complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle